LIMS avanzado diseñado para el laboratorio de Altum Sequencing, optimizando la monitorización exhaustiva del cáncer mediante el análisis detallado de la enfermedad mínima residual (MRD), proporcionando insights cruciales para el seguimiento y tratamiento.
La integración del LIMS requirió una profunda personalización para alinearse con los flujos de trabajo únicos y complejos del análisis de la enfermedad mínima residual (MRD), asegurando la correcta gestión de cada etapa del proceso.
Establecer un sistema de trazabilidad completo y detallado para cada muestra y dato generado era fundamental para cumplir con las normativas y facilitar auditorías exhaustivas, garantizando la integridad y la procedencia de la información crítica.
Asegurar la estricta conformidad con las regulaciones y normativas específicas que rigen los laboratorios clínicos que manejan muestras oncológicas era un desafío clave, exigiendo la implementación de controles y procesos robustos dentro del LIMS.
La transferencia segura y precisa de un volumen significativo de información histórica desde múltiples hojas de cálculo de Excel al nuevo LIMS demandó una planificación meticulosa y una validación exhaustiva para evitar la pérdida o corrupción de datos cruciales para la continuidad operativa.
Se implementó una estrategia integral centrada en la colaboración con el laboratorio para entender sus flujos de trabajo. Se priorizó la planificación detallada y validación de la migración de datos desde Excel, junto con capacitación progresiva para facilitar la adopción del LIMS. La configuración iterativa y las pruebas exhaustivas aseguraron el cumplimiento normativo y la trazabilidad, logrando una transición exitosa y mayor eficiencia.
La implementación del LIMS generó una mejora significativa en la eficiencia operativa y una reducción drástica de errores manuales. Se logró una trazabilidad completa de las muestras y los datos, facilitando el cumplimiento normativo y las auditorías. La gestión de la información se centralizó y optimizó, proporcionando acceso rápido y seguro a datos cruciales, lo que mejoró la toma de decisiones y la calidad de los resultados del laboratorio.
IA4MRD es un proyecto de investigación industrial que busca mejorar el diagnóstico precoz del cáncer a través de tecnologías avanzadas que combinen la inteligencia artificial y la secuenciación genética.
Gracias al desarrollo de nuevos algoritmos basados en inteligencia artificial y secuenciación masiva, y al digitalizar la Medicina de Precisión, se pretende detectar la Enfermedad Mínima Residual en pacientes oncológicos. Participan las empresas: Altum; Bimaxpro; Cenit y la Universidad de Sevilla (US). Es una iniciativa financiada por el Ministerio de Industria y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española con referencia AEI-010500-2024-12.
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